本發明涉及一種風力發電機組變槳軸承故障診斷方法。本發明所述的風力發電機組變槳軸承故障診斷方法包括如下步驟:獲取風力發電機組的運行狀態參數;通過PCA算法對所述運行狀態參數進行處理,獲得對所述風力發電機組的變槳軸承的運行狀態敏感的P種狀態參數;將所述P種狀態參數輸入訓練好的所述變槳軸承故障診斷網絡模型,得到所述風力發電機組的變槳軸承故障診斷結果,其中,所述變槳軸承故障診斷網絡模型為單隱含層前饋神經網絡模型。本發明所述的一種風力發電機組變槳軸承故障診斷方法具有快速、在線、無損、實時、高效監測和診斷故障的優點。
聲明:
“風力發電機組變槳軸承故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)