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    基于D-LinkNet的低質量文檔圖像二值化方法

    1115   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:26
    本發明公開了一種基于D?LinkNet的低質量文檔圖像二值化方法,首先將彩色文檔圖像降維處理為灰度圖像;然后對步驟1中獲得的灰色圖像,進行數據裁剪與擴增,獲得統一大小的文檔圖像;接著將步驟2中獲得的文檔圖像輸入D?LinkNet模型中,訓練D?LinkNet模型;通過反向傳播優化損失函數;最后對圖像進行測試得到二值化圖像;本發明可以有效提取圖像文本特征,忽略不重要信息,從而有效分割文本與背景;轉移學習可以加速網絡收斂,而且可以毫無損失的提升性能;采用擴張卷積可以在增加特征點感受野的同時保持細節信息。
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    “基于D-LinkNet的低質量文檔圖像二值化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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