本發明公開了一種基于高光譜影像的植被冠層陰陽葉判別方法,包括:對遙感影像進行濾波降低信號噪聲;利用吸收谷深度H、以及構建的紅邊植被識別指數REVI和比值植被指數SRVI,采用決策樹分類方法計算得到目標植被信息遙感影像;構建高光譜植被冠層陰陽葉識別指數;利用閾值分類法提取植被冠層陰陽葉空間分布信息。本發明通過構建紅邊植被識別指數REVI和比值植被指數SRVI利用決策樹的方法逐層剔除復雜背景對植被信息影響,判別精度高。構建的植被冠層陰陽葉識別指數,可以快速精確識別植被陰葉和陽葉的空間分布,操作過程簡單。相較于傳統的數碼成像技術,本發明采用的高光譜成像數據有利于植被生態參數的無損估測,可應用于不同的植被類型,普適性強。
聲明:
“基于高光譜影像的植被冠層陰陽葉判別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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