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    針對低照度下失效衛星小部件的目標檢測方法

    1121   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:31
    本發明公開一種針對低照度下失效衛星小部件的目標檢測方法，屬于深度學習和目標檢測領域。首先針對失效衛星部件中的小部件問題，設計了一種基于改進Faster R?CNN的目標檢測網絡，該網絡分別優化設計主干網絡、區域建議網絡和池化層來提高網絡對小目標部件的檢測精度。接著，利用建立的失效衛星部件數據集進行目標檢測模型訓練。然后，針對空間中的低照度問題，給出一種基于亮度模型和主成分分析的圖像增強方法，克服了亮度不規則引起的局部過度增強問題。最后，將增強后的圖像輸入到訓練好的模型中進行檢測，并通過平均精度、小目標平均精度以及推理速度進行結果評價。本發明可以實現低照度空間條件下的失效衛星部件的高精度檢測。
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    聲明：
    “針對低照度下失效衛星小部件的目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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