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    高斯混合隱馬爾可夫模型和回歸分析的剩余壽命預測方法

    845   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:34
    本發明公開了一種高斯混合隱馬爾可夫模型和回歸分析的剩余壽命預測方法，具體步驟如下：(1)使用小波包算法分解進行特征矢量提??；(2)建立不同故障模式的高斯混合隱馬爾科夫模型庫；(3)建立不同故障模式的零部件失效時間模型；(4)零部件故障模式識別和失效狀態評估；(5)利用回歸分析預測剩余使用壽命。本發明融合數據驅動和概率統計的剩余壽命預測方法，充分利用各自的優勢：隱馬爾科夫模型對剩余使用壽命進行預測，具有隨機性和有實時性；將零部件失效過程劃分為多個階段，采用概率統計和回歸分析的手段對當前使用時間進行修正，提高了剩余壽命預測的精度。本發明具有預測精度高、運算速度快、實時性強、成本低等優點。
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