本發明屬于金屬增材制造領域,公開了一種用于激光選區熔化設備零部件成型失效的智能診斷方法,其主要步驟包括分析整理SLM零件成型質量故障樹,確定變量集和變量域;對比故障樹結構確定貝葉斯網絡結構;通過先驗數據和知識或者觀察測試或者專家經驗來確定節點條件概率表。本發明能夠確定零件成型缺陷發生原因的概率大小,幫助工藝人員準確調整工藝參數,提升增材制造的穩定性和一次合格率。
聲明:
“用于激光選區熔化設備零部件成型失效的智能診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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