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    基于神經網絡的礦用催化類傳感器失效數據過濾方法

    1011   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:36
    本發明涉及一種基于神經網絡的礦用催化類傳感器失效數據過濾方法，屬于傳感器數據過濾領域，包括以下步驟：S1：獲取礦用催化類傳感器的響應曲線；S2：將響應曲線作為樣本素材進行間隔采樣，從中獲取多個點作為一組樣本數據，采樣多組樣本數據；S3：將樣本數據輸入神經網絡，構建并訓練失效數據識別模型；S4：對失效數據識別模型進行仿真；S5：將訓練好的失效數據識別模型應用于傳感器系統中，過濾失效數據。本發明利用神經網絡應用于傳感器系統中，判定失效數據并進行過濾，極大提高了傳感器的檢測精度。
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    “基于神經網絡的礦用催化類傳感器失效數據過濾方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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