本發明涉及一種基于深度信念網絡的智能電能表失效率在線預計方法,包括以下步驟:步驟1、計算關鍵元器件基本失效率;步驟2、計算智能電能表基本失效率;步驟3、計算出智能電能表實際失效率;步驟4、搭建深度信念網絡模型,確定網絡的輸入為步驟2中的智能電能表基本失效率及現場環境溫度和現場工作電應力水平、輸出為步驟3中的智能電能表實際失效率;步驟5、對步驟4所搭建深度信念網絡模型進行訓練,向網絡中輸入待預計電能表的基本失效率、實時的現場溫度和實時的電應力水平,網絡的輸出即為預計的電能表失效率。本發明能夠得出符合工作剖面的智能電能表失效率,為智能電能表的現場檢測維修、前期可靠性設計等工作提供重要參考。
聲明:
“基于深度信念網絡的智能電能表失效率在線預計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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