本發明公開了一種基于集成深度代理模型的熱源布局溫度場可靠性分析方法,包括:S1,生成訓練數據集;S2,對訓練數據集進行數據預處理;S3,分別訓練多個深度神經網絡模型;S4,設定組件的實際功率服從的分布,從分布中隨機挑選多個功率樣本;S5,根據多個深度神經網絡模型的預測結果計算每個樣本下的組件布局的預測溫度場和預測不確定性;S6,確定預測不確定性是否均小于預設閾值,若否,返回S3;S7,將組件布局劃分為至少一個子區域,計算不同樣本下的每個子區域的最高溫度;S8,針對每個子區域設定子區域臨界狀態溫度,計算每個子區域的失效率。本發明能夠對模型的預測不確定性進行量化,能考慮真實環境變化對布局的影響,確定更優的組件布局。
聲明:
“基于集成深度代理模型的熱源布局溫度場可靠性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)