一種用于高合格率工業數據分析的篩選方法及系統。該篩選方法包括:步驟S1,利用數據采集模塊從工業生產過程中采集與分析對象相關聯的關鍵信息數據;步驟S2,利用數據存儲模塊將收集到的關鍵信息數據存儲在服務器中;步驟S3,利用數據篩選模塊對存儲的關鍵信息數據進行篩選,并將篩選出來的最有價值的子空間數據集轉存到數據分析模塊;步驟S4,利用數據分析模塊分析最有價值的子空間數據集與各個已采集因子的相關規律。如此,可從大量無規律數據中篩選出與現有已采集因子強相關的子空間數據集,通過研究子空間數據集與各個已采集因子的相關規律,以便于發現可改善的工藝點,從而加快工業生產超高合格率情況下的失效原因快速分析、定位及工藝改善。
聲明:
“用于高合格率工業數據分析的篩選方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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