本發明公開了一種圖像檢測模型的生成方法、檢測方法、終端及存儲介質,包括:獲取第一訓練圖像集;將第一訓練圖像集中的若干第一訓練圖像分別輸入已訓練的AI虛假圖像檢測模塊和已訓練的AE虛假圖像檢測模塊,通過已訓練的AI虛假圖像檢測模塊的倒數第二層輸出第一特征向量,以及通過已訓練的AE虛假圖像檢測模塊的倒數第二層輸出第二特征向量;根據第一特征向量、第二特征向量以及第一真實分類標簽對預設分類模塊進行訓練,以得到圖像檢測模型。本發明生成的圖像檢測模型不僅能夠識別經過AI算法處理的虛假圖像,還可以識別經過AE算法處理的虛假圖像,解決了現有通過檢測AI指紋信息來確定圖像是否為偽造圖像的方法失效的問題。
聲明:
“圖像檢測模型的生成方法、檢測方法、終端及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)