一種基于模糊理論的物聯網語義事件檢測方法,包括如下步驟:步驟1:每個感知節點的最近n個采樣周期的數據被利用于事件分析,以節能的方式快速地過濾失效節點和噪音數據;步驟2:每個節點根據有效的實時感知數據,基于模糊理論計算出局部的事件可信度,可信度低于預設閾值α的感知節點被過濾,可信度高于α的感知節點成為值得關注事件節點NEN,NEN采用基于可信度子范圍的非均勻離散化和編碼方法,得到局部事件語義信息;步驟3:語義事件信息融合:采用基于網格邏輯劃分的空間相關性分析方法,基于模糊理論定義語義事件信息融合操作符,進行網內事件信息融合,返回k個最嚴重語義的事件信息。本發明能耗較低、實時性良好。
聲明:
“基于模糊理論的物聯網語義事件檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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