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    基于神經網絡預測的IGBT模塊狀態檢測系統及方法

    856   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:01
    本發明公開了一種基于神經網絡預測的IGBT模塊狀態檢測系統及方法，包括構建BP神經網絡；以集電極?發射極電壓VCE、集電極電流IC、感應電壓VeE、開關頻率fPWM、殼溫T參量作為系統輸入量，分別進行歸一化處理；數據輸入步驟1得到的BP神經網絡，輸出IGBT模塊狀態。本發明揭示了IGBT器件失效演化規律，提出了基于IGBT結溫的IGBT器件健康狀態的三個等級，分別為正常(N)、中度退化(M)和重度退化(S)，從而更加精準的反映IGBT老化程度。
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    失效分析
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