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    基于3D-Unet的CT圖肺結節檢測系統

    742   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:03
    本發明公開了一種基于3D?Unet的CT圖肺結節檢測系統，包括順次連接的CT圖像輸入與預處理模塊、候選結節檢測模塊和誤報消除模塊；CT圖像輸入與預處理模塊用于讀取胸部CT圖、獲取CT圖的間距和原點信息、以及對CT圖進行肺容積分割；候選結節檢測模塊用于對預處理完成的圖像輸入到Unet網絡并得到候選肺結節的位置，Unet網絡包括十六個殘差塊、兩個通路單元、四個最大池化單元、一個預備單元、一個概率性神經元失效單元、一個輸出單元。本發明實現肺結節自動檢測，解決了肺結節診斷中醫生的工作量大、誤診幾率高的問題，并且實現了3D?Unet來檢測肺結節，利用了CT圖像中的更多的上下文的語義信息，檢測準確率更高。
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    “基于3D-Unet的CT圖肺結節檢測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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