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    基于相對密度的異常檢測算法

    892   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:04
    本發明公開的一種基于相對密度的異常檢測算法，屬于機器學習和數據挖掘領域。本發明的異常檢測算法基于最近鄰思想，采取了局部相對密度的方法，異常點由數據點的密度和其近鄰密度之間的差異而判定，對于一個給定的數據點，其與近鄰之間的相對密度差異越大，則該數據點的異常性越大。同傳統的基于密度的方式相比，相對密度方法更具準確性，不僅能夠解決基于距離的方法無法檢測局部異常的問題，而且能夠克服基于密度方法對稀疏數據失效的缺陷。對于不同的數據能夠檢測出不同的異常類型的點。
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    聲明：
    “基于相對密度的異常檢測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    失效分析
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