本發明公開了一種基于樣本協方差矩陣最大特征值的電網異常狀態檢測方法,包括以下步驟:步驟1:構造數據源矩陣Xs;步驟2:獲得滑動窗口矩陣X;步驟3:滑動窗口矩陣X的標準化;步驟4:獲得樣本協方差矩陣S;步驟5:求取樣本協方差矩陣最大特征值;步驟6:電網狀態異常越限判別:判斷是否該最大特征值大于閾值,若成立,則判定電網發生狀態異常,發出警告;否則,當前無異常狀態,返回步驟2繼續執行狀態異常檢測流程。本發明解決了傳統平均譜半徑方法在低信噪比場景下進行電網異常狀態潛在的失效問題,同時通過簡化計算環節,節省了傳統基于隨機矩陣理論的電網異常狀態檢測方法的計算耗時,顯著提升了計算效率。
聲明:
“基于樣本協方差矩陣最大特征值的電網異常狀態檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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