本發明公開了一種多源統計數據驅動的航空渦扇發動機剩余壽命預測方法,充分利用發動機傳感器采集的監測數據,預測發動機剩余壽命;首先,多源監測數據融合及失效閾值估計;發動機退化過程建模及參數估計;發動機剩余壽命描述;剩余壽命預測四大步驟;同現有技術相比,基于共同主成分分析和歐氏距離,融合多源監測數據,以提取表征發動機運行狀態的健康指標和失效閾值,解決傳統預測方法中監測數據信息利用不充分的問題;建立帶非線性漂移的維納過程表征退化率不定的航空發動機退化過程,基于航空發動機剩余壽命分布進行實時在線壽命預測;為視情維修技術提供數據支持,增加發動機在翼時間,避免重大事故發生,具有工程應用價值。
聲明:
“多源數據融合的航空渦扇發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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