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    基于最大似然回歸樹的地鐵事故延誤時間預測方法

    952   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:14
    本發明披露了一種基于最大似然回歸樹的地鐵事故延誤時間預測方法。由于導致地鐵延誤的多個變量之間可能存在交互作用，本發明利用所構造的雙變量分裂法建立最大似然回歸樹(MLRT)模型，描述并分析地鐵事故延誤。利用2005年到2012年的香港地鐵事故數據建立的MLRT模型包含13個葉節點，每個葉節點分配有一個對數邏輯斯諦分布的加速失效模型(AFT)。模型驗證結果表明，雙因素分裂最大似然回歸模型比傳統的AFT模型和單因素分裂的最大似然回歸樹模型擬合效果更好。在此基礎上，本發明可準確預測地鐵延誤事故，以及地鐵事故延誤超出最大承受范圍的概率，作為提醒乘客重新規劃行程的重要基礎信息。
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