本方法提供了一種基于多目標群體智能的適應性隨機測試用例生成方法,屬于軟件測試領域中的適應性隨機測試技術。本方法基本流程含六個步驟,包括計算基于最小距離最大化的適應度、計算基于距離的信息熵的適應度、計算基于樣本差異的適應度、演化迭代、產生并執行測試用例,最后迭代生成測試用例。本文還對eAR和FSCS?ART設計了模擬對比實驗。針對目前已有的基于演化的適應性隨機測試方法,以及啟發式的適應性隨機測試方法,本發明所生成的測試用例具有更高的多樣性,更強的失效檢測能力。
聲明:
“基于多目標群體智能的適應性隨機測試用例生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)