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    基于AI模型的異頻信號強度預測方法

    805   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:18
    本發明公開了一種基于AI模型的異頻信號強度預測方法。包括以下步驟：步驟1，數據采集,步驟2，樣本預處理,步驟3，獲取預測模型,步驟4，模型檢測,步驟5,基于模型的預測與使用：步驟6：模型的更新維護.本發明的優越效果是：準確地預測了異頻信號強度，在對UE進行異頻切換選擇異頻目標小區或在載波聚合時配置多個輔載波的場景下，避免了異頻測量的過程。不依賴于測量時隙而獲得異頻鄰區的信號強度信息，同時解決了現有技術中柵格顆粒度太大引起的異頻信號強度預測不準確以及沒有定期更新柵格帶來的預測模型失效從而導致的異頻信號強度預測不準確的問題。
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    聲明：
    “基于AI模型的異頻信號強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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