本發明涉及一種輸電線路覆冰負荷定量估計及預測方法,屬架空輸電線路在線監測技術領域。該方法利用監測點的覆冰過程歷史數據,基于相空間重構理論,建立輸電線覆冰過程混沌時間序列模型;基于SVM的機器學習方法,建立輸電線覆冰負荷定量估計及預測模型。本發明依據該模型,對基于力學模型的覆冰在線估計結果進行修正,或是在力學傳感裝置失效時替換在線估計值;基于提前知曉的微氣象信息對輸電線覆冰過程進行趨勢預測。本發明的優點在于:能對輸電線覆冰負荷在線估計結果進行修正;能在力學傳感器失效的條件下,具有基于微氣象數據估算輸電線路覆冰負荷的能力;能夠根據提前知曉的監測點微氣象信息對輸電線路覆冰負荷趨勢進行預測。
聲明:
“輸電線路覆冰負荷定量估計及預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)