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    基于支持向量機的短時小樣本壽命預測方法

    865   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:21
    本發明公開了一種基于支持向量機的短時小樣本壽命預測方法，包括：樣本選取，退化量選定及失效判據的確定；通過短時壽命試驗獲取退化數據；基于支持向量機方法對退化數據進行處理，得到退化量變化規律表達式，并判斷退化量多個關鍵參數分布模型；基于退化量變化規律表達式多個關鍵參數分布模型及蒙特卡羅仿真，采用反變換法進行樣本量擴充；依據已確定的失效判據和退化量變化規律表達式計算擴充樣本的壽命，并判斷壽命分布模型；由選定的壽命分布模型進行可靠性評估。本發明所述方法適用于有明顯特征退化量的機械零部件，在某一工況下只需全壽命試驗30％時間即可準確預測樣件壽命，為長壽命、高可靠產品研發及成品樣件的壽命評估提供重要途徑。
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