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    基于GA-BP神經網絡的齒輪接觸疲勞壽命預測方法

    804   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:22
    本發明公開了一種基于GA?BP神經網絡的齒輪接觸疲勞壽命預測方法,它包括以下步驟:1、采集齒輪接觸疲勞試驗數據并歸一化作為BP神經網絡模型的樣本數據;2、構建BP神經網絡的結構;3、用遺傳算法優化BP神經網絡權值和閾值,對BP神經網絡進行訓練;4、計算預測精度評價參數決定系數,在滿足設定值時獲取優化權值與閾值;5、用測試樣本集對建立好的GA?BP神經網絡進行測試。本發明與現有的基于物理模型的齒輪接觸疲勞壽命預測方法相比,成本低、預測精度較高、無需依據失效機理推導,實現了齒輪疲勞壽命的預測,提高了預測準確度,使用簡單,為齒輪的設計制造提供新的技術手段。
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