一種數據與模型自適應匹配的滾動軸承剩余壽命預測方法,先建立建立與滾動軸承累計旋轉圈數有關的狀態空間模型,再確定三個閾值,并基于閾值確定起始退化時間和起始預測時間;然后基于起始退化時間之后的觀測值序列,由極大似然法更新模型參數,利用貝葉斯信息準則自動選擇最優狀態空間模型;最后根據選擇的模型及其更新后的參數,計算失效時間的概率密度函數,得到剩余壽命預測結果;本發明能夠由滾動軸承自身狀態監測數據驅動而無需參考任何其他滾動軸承監測數據,并將監測數據實時匹配最優狀態空間模型,有效表征工業實際中滾動軸承運行過程中的退化情況,提高了滾動軸承的剩余壽命預測精度。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)