本發明公開了一種數據驅動的機械磨損壽命預測方法,首先采集磨損件不同直徑下的驅動器的運行數據,構成樣本數據集;構建用于提取特征的卷積自動編碼器以及用于進行壽命預測的blending集成學習模型,完成訓練優化的卷積自動編碼器以及blending集成學習模型能夠自動的進行深層特征的提取并實現性能穩定、精度高、魯棒性能強的壽命預測,對預測結果進行加權平滑后,利用已使用次數?預測直徑關系曲線,求解出磨損件距離失效值所對應剩余使用次數作為剩余壽命。該方法能夠精準預測磨損件剩余運行壽命,為設備的維修提供決策支持,優化管理效益,避免不必要的資源浪費。
聲明:
“數據驅動的機械磨損壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)