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    防止數據信息丟失的DGRU神經網絡及其預測方法

    1011   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:25
    本發明涉及信息技術領域，特別涉及一種防止數據信息丟失的DGRU神經網絡及其預測方法。本發明中的DGRU神經網絡由輸入層、輸出層和隱含層組成，隱含層由DGRU神經元構成；所述的DGRU神經元由同一時刻的兩個標準GRU單元連接構成；本發明方法包括:獲取歷史數據集并進行預處理；利用預處理后的數據集訓練DGRU神經網絡，建立預測模型；獲取當前失效數據，進行數據歸一化處理后輸入預測模型中，得到預測結果三個部分。本發明克服了傳統GRU神經網絡的缺點，對GRU神經網絡進行改進，提出一種能增強模型記憶力，防止信息丟失的DGRU神經網絡，并應用DGRU神經網路建立預測模型，與傳統GRU神經網絡相比，可以提高模型的預測精度。
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