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    基于蛻變測試的無監督機器學習系統的選擇方法

    1029   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:35
    本發明公開了一種基于蛻變測試的無監督機器學習系統的選擇方法,本發明以度量數據動態特性為目的,基于用戶對聚類系統的一般期望定義了11個適應于大多數應用場景的通用蛻變關系,有效緩解了無監督機器學習領域存在的oracle問題,達到驗證無監督機器學習系統的目的;其次,定義了基于蛻變關系的面向系統特性的充分性準則,用戶可依據重要性及失效聚類模式的嚴重性對蛻變關系賦予不同權重,計算最終加權分數。本發明最終形成了一套完整的無監督機器學習系統驗證和評估體系,允許用戶根據自身需求選擇部分通用蛻變關系、或根據領域相關知識定義新的特定蛻變關系,最終幫助用戶深入理解算法特性、選擇適用于特定場景的無監督機器學習系統。
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