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    基于Bayes-Bootstrap法的通航飛機維修周期確定方法

    1152   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:45
    本發明涉及飛機維修數據處理領域，具體公開了一種基于Bayes?Bootstrap法的通航飛機維修周期確定方法。包括以下步驟：測量每架飛機的水平測量要素的特征參數；構建樣本數據集，并進行正態分布檢驗和有效樣本點集X(x1,x2,…,xn)構建；創建含有n個數據點的集合確定虛擬增廣所依據的概率密度函數f(x)；計算和并將數據點存入所述增光樣本點集合XZ中；引入參數ai、bi，計算增廣樣本點重復步驟S6次，獲得擴充后用于Bayes?Bootstrap法的數據點集計算樣本均值在置信度1?α＝0.95的情況下的置信區間(μl,μu)；計算預警失效率ρ；綜合飛機服役年限及預警失效率ρ，查詢飛機失效曲線表確定飛機下次維修時間，有效減少飛機維修不及時所造成的隱患的同時降低大規模維修所耗費的人力物力。
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    聲明：
    “基于Bayes-Bootstrap法的通航飛機維修周期確定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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