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    基于數據驅動的在線神經網絡故障診斷方法

    752   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:54
    本發明涉及電液作動器故障診斷領域，公開了一種基于數據驅動的在線神經網絡故障診斷方法，解決傳統的作動器故障診斷中無法實時更新數據庫的問題。本發明的要點為：分析電液作動器結構，搭建電液作動器的仿真模型；分析作動器失效形式，對電液作動器的仿真模型植入不同類型的故障，完成信號的采集；采集得到的數據，對其開展特征值提取和降維工作；構建標簽故障數據矩陣，對其特征值開展離線訓練和在線訓練，從而獲得在線神經網絡；實時采集電液作動器工作數據，利用在線神經網絡對采集到的數據進行故障診斷；故障診斷之后，對采集到的數據進行在線訓練，從而更新在線神經網絡。本發明適用于電液作動器故障診斷。
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    聲明：
    “基于數據驅動的在線神經網絡故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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