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    風力發電機軸承故障分類診斷模型的構建方法

    799   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:01:10
    本發明涉及電機軸承故障分類診斷模型的構建方法，具體風力發電機軸承故障分類診斷模型的構建方法。本發明的目的在于使用低成本傳感器數據驅動的機器學習與深度學習融合的機制，來提供一種風力發電機軸承故障分類診斷模型的構建方法。為風力發電機軸承健康監測提供了一種自底向上解決方案新范式，可用于實時正常狀態監測或失效后故障檢測。該方法由如下步驟實現：步驟1、預置軸承故障類型及數量，步驟2、原始信號采集與預處理，步驟3、提取特征建立機器學習分類器，步驟4、通過深度學習網絡建立深度學習分類器，步驟5、驗證融合模型分類結果。
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