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    基于特征壓縮與特征選擇的歪斜場景文字識別方法

    854   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:01:41
    本發明涉及一種基于特征壓縮與特征選擇的歪斜場景文字識別方法，其步驟包括：在文字區域的每個像素點上提取CHOG特征；根據CHOG特征的差異程度確定字符級的聚類數量；對CHOG特征進行聚類得到壓縮后的字符級特征；將壓縮過的特征合并，再次進行聚類，生成初始的視覺特征詞典；建立視覺特征直方圖描述符；訓練線性支持向量機，對直方圖描述符中特征的重要性進行排序，選出若干最重要的特征作為最終的詞典；再次計算樣本的直方圖描述符，訓練多類徑向基函數支持向量機，作為最終的文字分類器以對歪斜場景文字進行識別，得到識別結果。本發明能夠在克服特征點檢測法失效的同時，保證很高的識別準確率和召回率。
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    聲明：
    “基于特征壓縮與特征選擇的歪斜場景文字識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    失效分析
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