本發明公開了一種基于改進人工魚群算法的復雜可靠性模型參數估計方法;其包括獲取可靠性模型信息及失效樣本數據并對失效樣本數據進行初始化處理,根據可靠性模型信息及初始化處理后的失效樣本數據得到目標似然函數,利用改進人工魚群算法根據目標似然函數進行可靠性模型參數估計,利用Kolmogorov-Smirnov檢驗對可靠性模型進行檢驗。本發明無需計算極大似然估計的解析表達式,可以應用于復雜的可靠性模型,適用性更好;無需可靠性模型的先驗信息及估計參數的初值,并且收斂穩定性更好。
聲明:
“基于改進人工魚群算法的復雜可靠性模型參數估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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