一種基于分檔Bloom Filter結構的查詢方法,它 將元素根據不同的查詢代價分為不同的子集,通過考查每檔子 集最低查詢失效率的關系,建立每檔子集合最低假陽性率表示 集合整體最低查詢失效代價目標函數,使用類目標函數梯度遺 傳算法獲得每檔的最優哈希函數個數 ki,再完成集合到向量的映射與 查找。它用于分布式計算、計算機網絡資源定位、數據庫的交 互查詢、P2P網絡資源交互、傳感器網絡信息交換、計算機網 絡監測、計算機緩存系統設計等產生大量數據、需要進行交互 查詢的領域,可以大大減少集合查詢的失效代價,實現集合的 總體查詢代價最小,由此降低資源消耗。
聲明:
“基于分檔BloomFilter結構的查詢方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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