本發明公開了一種障礙物分類可靠度量化的方法,其應用于車輛的一車用計算機中的一感知融合系統,車用計算機先接收障礙物的障礙物信息、對應障礙物信息的影像信息及多個車身信號,并利用一分類器進行類別分類;對多個測距傳感器的偵測結果分別計算一偵測信心度后,讀取分類器的準確度,再計算每一測距傳感器對應每一障礙物的一分類信心度;接著對所有分類信心度進行融合計算,量化所有測距傳感器對障礙物的一障礙物分類可靠度后,進行一分類失效過濾步驟,將障礙物分類可靠度小于一預設值的障礙物排除。因此本發明除了計算障礙物的偵測信心度及分類信心度,還進一步將其融合量化出障礙物分類的可信度,提升分類精準度。
聲明:
“障礙物分類可靠度量化的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)