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    基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法

    958   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:20:03
    本發明提出了一種基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法，旨在保證評估結果客觀性的前提下提高評估結果的準確性，實現步驟為：首先采集機械裝備全壽命周期的振動信號，獲取訓練數據集，其次建立多個不同的堆棧式自編碼器模型，以訓練數據集作為堆棧式自編碼器模型的輸入，對每個堆棧式自編碼器模型進行訓練，并集成提取訓練數據集的深度特征，劃定機械裝備正常運行狀態和失效狀態，并計算機械裝備服役可靠性，建立機械裝備服役可靠性評估模型，最后采集待評估機械裝備的振動信號，獲取測試數據集，將測試數據集輸入到機械裝備服役可靠性評估模型中，獲取待評估機械裝備服役可靠性評估結果。
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    “基于深度特征集成提取的機械裝備服役可靠性評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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