本發明公開了一種基于拓展卡爾曼濾波的多傳感器融合SLAM方法,針對走廊相似場景下,激光SLAM算法由于觀測數據的相似性,算法性能將嚴重劣化,甚至完全失效的問題,本發明將里程計和IMU的數據進行預處理,通過拓展卡爾曼濾波將兩者的位姿信息融合,作為激光雷達掃描匹配更精確的迭代初始位姿;為驗證本算法的性能,在Melodic版本的ROS(Robot Operating System)搭建了Gazebo仿真實驗環境,通過仿真實驗對比,驗證了算法的魯棒性和有效性。
聲明:
“基于拓展卡爾曼濾波的多傳感器融合SLAM方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)