隨著電解槽自動控制技術的進步,通過在電解槽監控機上輸入信息并將數據上傳至服務器,通過安裝客戶端程序實現遠程查看電解槽運行曲線及報表數據,生產管理人員在自己的辦公室內就可以通過網絡查看電解槽運行曲線以及報表數據能夠實時查看電解槽運行情況,給電解生產管理帶來了極大的便利,相比以前有了很大的進步,但目前的槽控機控制軟件只是提供了日報、班報、統計報等報表信息,如何將報表中信息進行二次加工,找出需要加以關注的數據,是本文主要討論的重點,通過編制電解生產管理軟件,直接讀取服務器存儲數據,然后加工成需要的信息,主要有以下幾方面的應用,一是異常槽信息篩選,二是指導電解槽技術參數調整,三是對電解槽運行進行長期及短期分析。
1 異常槽篩選
電解生產管理過程中,車間管理人員每天面臨著大批量的電解槽需要管理,而每臺電解槽都有大量數據,如何把異常槽快速篩選出來,并對異常情況及時處理是電解槽能夠保持長期穩定的關鍵,而由于異常槽情況多,如果依靠管理人員手動收集信息,然后挑選出異常槽,需要花費大量的精力和時間,利用計算機強大的分析和統計功能可以將管理人員從繁瑣的管理中解脫出來,從而將主要精力放在電解槽工藝管理上,而不是日常數據的收集和整理上,下面簡要地敘述異常槽判斷的依據。
1.1 針振幅度大的電解槽
電解槽針振幅度是反映電解槽運行穩定性的重要參數,針振幅度中大業翔公司槽控機一般超過針振超過15mv的電解槽存在比較嚴重的電壓波動情況。
1.2 工作電壓與設定電壓差別大的電解槽
正常生產過中工作電壓基本圍繞設定電壓進行調整,工作電壓與設定電壓差值很小,一般來說工作電壓比設定電壓高出約10~50mv,而運行不穩定的電解槽由于電壓不穩,生產過程中工作電壓會由于電解槽擺動自動上抬,或者現場操作人員手動上抬電壓,造成工作電壓與設定電壓之間差值變大,如果工作電壓與設定電壓之間超過80mv以上,基本可以判斷該槽存在不正常情況,通過這個值可以查找現場是否存在人為上抬電壓情況或者電解槽運行不穩定。
1.3 效應系數高的電解槽
效應系數根據目前生產管理,一般要求盡量減少效應發生,控制良好的電解槽效應系數在0.1以下,通過統計效應系數偏高的電解槽可以查找效應偏多的原因。
1.4 槽溫、兩水平異常
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)