權利要求書: 1.一種刮板輸送機鏈輪的非概率可靠性靈敏度分析方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:步驟一、確定刮板輸送機鏈輪的功能函數:運用響應面法構建刮板輸送機鏈輪的功能函數g(X)且其中,X為不確定性變量向量且X=(X1,X2,...,Xm)T,m為不確定性變量總數且m等于所述不確定性變量向量X的維數,i和j均為不確定性變量編號,Xi為第i個不確定性變量,Xj為第j個不確定性變量,i和j的取值范圍均為1~m,a0為以1為基函數的常數項系數,ai為以Xi為基函數的一次項系數,aii為以為基函數的二次項系數,a0、ai和aii構成基函數系數矩陣a,表示第i個不確定性變量Xi取值的區間,Xi為不確定性變量Xi的下界,為不確定性變量Xi的上界;步驟二、確定基函數系數矩陣:通過獲取M組不確定性變量向量X的樣本點和對應M組g(X)的響應值,利用Box-Behnken試驗設計,運用最小二乘法確定基函數系數矩陣a=(XTX)-1XTg(X),其中,M的取值滿足:M>1.5N,N為基函數的個數;步驟三、復相關系數檢驗:對系數確定的刮板輸送機鏈輪的功能函數g(X)做復相關系數R2檢驗,當復相關系數R2的結果不小于0.5時,執行步驟四,當復相關系數R2的結果小于0.5時,調整不確定性變量向量X的樣本點后循環步驟二;步驟四、建立描述不確定性變量的多維平行六面體凸模型:采用數據處理器對不確定性變量建立多維平行六面體凸模型,得到多維平行六面體凸模型為-e≤ρ-1T-1R-1(X-XC)≤e,其中,e為單位向量,ρ為相關系數矩陣且ρij為不確定性變量Xi和不確定性變量Xj之間的相關系數,T為由相關系數組成的對角陣且T=diag(w1,w2,...,wm),R為不確定變量區間半徑組成的對角陣且為不確定性變量Xi的區間半徑,XC為不確定變量區間中點向量且為不確定性變量Xi的區間中點;步驟五、功能函數的標準化:根據公式X=RTρ·δ+XC,將不確定性變量向量X轉化為標準化區間變量向量δ,將X=RTρ·δ+XC代入g(X),得到標準化區間變量空間的功能函數g(δ);步驟六、確定刮板輸送機鏈輪的非概率可靠性指標:當刮板輸送機鏈輪的功能函數g(X)為線性功能函數,即將X=RTρ·δ+XC代入g(X),得到標準化區間變量空間的功能函數δj為第j個標準化區間變量;根據區間運算法則,可得當前g(δ)的均
聲明:
“刮板輸送機鏈輪的非概率可靠性靈敏度分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)