本發明一種基于BP神經網絡的露天礦旋回式破碎機故障診斷方法,以旋回式破碎機為故障診斷對象,以物聯傳感技術實時獲取破碎機的狀態參數,確定旋回破碎機故障類型及相應的故障特征參數,并對故障特征參數數據按照分布均勻性及有效性進行選??;然后運用BP神經網絡作為故障診斷技術,以故障特征參數為BP神經網絡輸入,以故障類型為BP神經網絡輸出,利用BP神經網絡學習故障類型與相對應的故障特征參數之間的非線性關系,訓練旋回式破碎機故障診斷模型并通過隱含層個數進一步優化診斷模型,完成旋回式破碎機診斷模型的訓練;最后通過訓練完成的旋回式破碎機故障診斷模型對破碎機故障進行實時診斷分析,具有模型簡單、實時性強、診斷迅速等優點。
聲明:
“基于BP神經網絡的露天礦旋回式破碎機故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)