本發明公開一種地質特征約束ACGAN地震相識別方法,應用于地震數據處理領域,針對現有技術存在的在樣本數量不足或者樣本類別分布不均衡的時候,會出現過擬合現象,而對地震相標簽數據的獲取仍然十分困難和昂貴的問題;本發明首先利用無監督卷神經網絡的卷積層提取無標簽實際地震數據的深度特征,將其取代原始ACGAN的噪聲輸入,并在特征上添加標簽信息作為生成器的輸入,從而實現對ACGAN生成地震數據過程的約束,更有助于生成滿足地質沉積規律的數據;采用本發明的方法能對原始樣本數量不足和樣本類別分布不均衡的數據集進行增強,從而大幅度地提升了地震相的識別效果。
聲明:
“地質特征約束ACGAN地震相識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)