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    基于深度學習的耕地質量自然等級評價方法

    790   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-27 00:30:05
    本發明提供了一種基于深度學習的耕地質量自然等級評價方法，步驟包括：獲取待評價區域的遙感影像信息；計算待評價區域的植被歸一化指數；通過卷積層、池化層等級構建深度學習模型；根據模型特征將待研究區域植被歸一化指數切割為固定大小并建立訓練集和驗證集；通過已知的耕地質量自然等級數據和訓練集對深度學習模型進行訓練；以待評價區域的植被歸一化指數輸入訓練完成的模型，得到評價區域的自然質量等級結果。本發明可為耕地自然質量評價提供科學依據，客觀、準確地對耕地自然質量進行評價。
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    聲明：
    “基于深度學習的耕地質量自然等級評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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