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    基于深度學習的三維地質模型相控屬性建模方法

    1297   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-02-27 00:40:02
    本發明提供一種基于深度學習的三維地質模型相控屬性建模方法，構建三維儲層網格模型，將測井解釋數據和屬性參數數據粗化至三維儲層網格模型中，并將地震屬性重采樣到三維儲層網格模型中；構建相數據訓練集，利用深度前饋網絡學習相數據訓練集，訓練得到相預測神經網絡，根據相預測神經網絡得到待模擬點的相數據；將三維儲層網格模型根據相數據分成若干個相區塊；構建儲層參數訓練集，在單個相區塊網格中，利用深度前饋網絡學習儲層參數訓練集，訓練得到儲層參數預測神經網絡，根據儲層參數預測神經網絡得到待模擬點的儲層參數數據；將各個相區塊組合成整體的網格；通過對不同的相單獨學習與預測，預測結果更加符合地質模型實際規律認識。
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    聲明：
    “基于深度學習的三維地質模型相控屬性建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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