本申請公開了一種多模態數據中間層融合全連接地質圖預測模型的處理方法,包括:對證據數據進行補值和歸一化處理;根據訓練采樣點坐標從處理后的證據數據中讀取數據信息;獲取訓練采樣點基礎數據與遙感數據;判斷所述數據是否一次性讀入內存,如果是,直接輸入模型訓練,如果否,從數據存儲路徑分組輸入模型訓練。本發明的優點是:不但把原始數據轉化為高維特征表達,還將基礎數據特征與遙感數據特征進行特征融合,并利用全連接神經網絡最大化的獲取基礎數據和遙感數據在高維空間上的共性特征,大大提高了提高預測對象的能力、精度,使填圖單位巖性在空間的分布形態和展布方向、分布位置、地質對象之間的相鄰關系可以以準確性最大化體現和表達。
聲明:
“多模態數據中間層融合全連接地質圖預測模型的處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)