本發明提供一種基于地質信息庫的砂體構型CMM神經網絡預測方法,包括以下步驟:步驟S1,建立存儲砂體構型的測井特征與地震特征的地質信息資料庫;步驟S2,通過對步驟S1所建立的資料庫中的測井特征與地震特征進行相關性分析,到敏感屬性序列X,同時選用單井構型標簽作為監督條件;步驟S3,將敏感屬性序列X作為輸入數據,在單井構型標簽的監督下,利用CMM神經網絡訓練得到模型參數,再對無井區進行參數的智能預測,并輸出預測標簽。解決了以往方法在預測三角洲相砂體構型分布特征時所面臨的準確度和效率的挑戰,滿足了油氣田開發中日益增長的儲層表征的高精度和智能化的需要。
聲明:
“基于地質信息庫的砂體構型CMM神經網絡預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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