本發明涉及一種基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法,屬于冶金自動化技術領域。技術方案是:設計BP神經網絡的網絡結構和網絡層數;設計BP神經網絡的網絡輸入層和網絡輸出層節點;確定神經網絡的轉移函數,轉移函數選取Sigmoid性函數;根據原料鋼卷PDI信息對重卷產線張力模型進行在線自適應控制,得到開卷機張力、拉矯機張力、檢查站張力和卷取機張力,存入數據庫后傳輸給現場產線進行生產應用。本發明的有益效果是:實現了張力組的實時控制并且得到了最優重卷產線的張力組設定值,解決了人工計算造成的誤差偏大問題,提高了重卷產線成品鋼卷質量,降低了設備故障率和人工成本。
聲明:
“基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)