本發明提供一種應用于冷軋軋機斷帶故障診斷的數據增強方法,屬于鋼鐵冶金和故障診斷技術領域。所述方法包括:采集冷軋中與斷帶故障診斷相關的多個特征的時序信號,對采集的多個特征的時序信號進行處理,生成二維的故障圖像集;將所述故障圖像集劃分為訓練數據和測試數據;利用所述訓練數據及其對應的標簽對輔助分類生成對抗網絡進行訓練,得到生成模型,其中,訓練好的生成模型用于生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像。采用本發明,在提高生成模型訓練速度的同時,能夠提高生成的故障圖像的質量,以便于定向生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像,從而解決斷帶故障診斷中故障數據不足的問題。
聲明:
“應用于冷軋軋機斷帶故障診斷的數據增強方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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