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    基于改進神經網絡的多牌號C-Mn鋼力學性能預測方法

    1200   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:50:25
    本發明提供一種基于改進神經網絡的多牌號C?Mn鋼力學性能預測方法，首先采集多牌號C?Mn鋼在熱連軋生產過程中的生產數據并進行數據處理，然后采用前向選擇的相關性分析方法生成各力學性能的樣本集，采用PSO算法對BRNN網絡模型訓練過程中的參數進行優化，通過選取多個牌號的C?Mn鋼生產數據，使數據樣本中包含了更加全面的生產工藝信息，解決了單鋼種生產工藝的數據無法包括全面的工藝信息的問題；通過采用數據處理和相關性分析方法，使數據更加穩定且更具規律性，并可以有效簡化預測模型的結構；通過引入PSO算法對BRNN模型進行改進，解決了其存在的容易陷入局部最小值的問題，經過改進的神經網絡具有良好的泛化能力，能夠更客觀地符合物理冶金學規律。
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    聲明：
    “基于改進神經網絡的多牌號C-Mn鋼力學性能預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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