本發明涉及一種轉爐出鋼量的確定方法和系統,考慮到轉爐煉鋼過程工作環境惡劣,測量困難,受其他因素干擾大,提供了一種以數據為依托的數據驅動預測模型,將主成分分析法(PCA)與RBF神經網絡相結合,通過對原始變量相關內部結構進行數學分析,找到變量間的關系與內在聯系,可以快速精準地實現轉爐出鋼量的預測,提高了轉爐煉鋼過程成分命中率和產品穩定性,有利于實現煉鋼成分窄區間控制,節約合金化成本,在鋼鐵冶金領域有良好的應用前景。
聲明:
“轉爐出鋼量的確定方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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