本發明提供一種基于特征向量和SWGAN?GP生成對抗網絡的結晶器漏鋼預報方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。本發明通過結晶器銅板溫度速率可視化熱像圖,構建包含黏結區域靜態與動態特征的特征向量,通過SWGAN?GP生成對抗網絡的判別模型對特征向量進行分類,進而實現結晶器漏鋼的檢測和預報。本發明基于SWGAN?GP模型對結晶器漏鋼進行實時檢測和預報,能夠在保證漏鋼全部報出的前提下,明顯降低誤報率,有效提高預報準確率。
聲明:
“基于特征向量和SWGAN-GP生成對抗網絡的結晶器漏鋼預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)