本發明涉及一種基于熱圖像的粗軋鋼坯質量檢測系統及方法,屬于鋼鐵冶金自動化控制技術領域。本發明在加熱爐和粗軋機組之間設有高壓水除磷裝置,在粗軋機組與高壓水除磷裝置之間設有鋼坯傳送裝置,在鋼坯傳送裝置的正上方安裝有紅外熱成像儀;將歷史鋼坯的圖像點位、點位溫度紅外、鋼種、溫度上下限作為輸入,以其對應的鋼坯質量是否合格作為輸出,進行機器學習模型訓練;然后根據實時采集到的數據,判斷鋼坯質量是否合格,若不合格,則剔除鋼坯。本發明采用機器學習算法分析圖像點位、點位溫度、溫度上下限、鋼種與鋼坯質量的關系,判斷鋼坯是否滿足粗軋要求,方便快捷、準確率高,避免了生產損失,易于推廣應用。
聲明:
“基于熱圖像的粗軋鋼坯質量檢測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)